Sztuczna inteligencja a transport drogowy
Agnieszka Perzyńska
ORCID: 0000-0003-1801-0701
a.perzynska@wez.uz.zgora.pl
Uniwersytet Zielonogórski
Natalia Skrzypczak
115520@g.elearn.uz.zgora.pl
Uniwersytet Zielonogórski
DOI: 10.26366/PTE.ZG.2026.302
Download (pdf)
Cytowanie: Perzyńska A., Skrzypczak, N. (2026). Sztuczna inteligencja a transport drogowy. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze, 24, s. 124-138. DOI: 10.26366/PTE.ZG.2026.302
KODY JEL: O33, R41, L91W artykule dokonano analizy wpływu sztucznej inteligencji na funkcjonowanie transportu drogowego, opierając się na przeglądzie literatury oraz wynikach badań własnych. Zaprezentowano kluczowe zastosowania SI w transporcie oraz omówiono ich znaczenie dla funkcjonowania przedsiębiorstw transportowych. W drugiej części artykułu przedstawiono wyniki badań empirycznych przeprowadzonych na próbie 120 respondentów reprezentujących polski sektor transportu drogowego, obejmującej kierowców zawodowych, specjalistów ds. logistyki oraz kadrę zarządzającą flotą. Celem badań było określenie faktycznego stopnia wdrożenia technologii SI w przedsiębiorstwach, identyfikacja postrzeganych korzyści i barier, a także analiza obaw pracowników związanych z automatyzacją. Przedstawione w artykule wyniki badań pozwalają na ocenę, w jakim stopniu przedsiębiorstwa transportowe w Polsce wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji, jakie efekty przynosi jej implementacja oraz jakie czynniki ograniczają dalszy rozwój cyfrowej transformacji w branży. Wnioski płynące z analizy stanowią podstawę do sformułowania rekomendacji mających na celu maksymalizację korzyści płynących z SI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka wynikającego z jej stosowania.
Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, transport drogowy, efektywność, ADAS, logistyka
Artificial Intelligence and Road Transport
This article analyzes the impact of artificial intelligence on road transport operations, drawing on a literature review and our own research. Key AI applications in transport are presented and their importance for the operations of transport companies is discussed. The second part of the article presents the results of empirical research conducted on a sample of 120 respondents representing the Polish road transport sector, including professional drivers, logistics specialists, and fleet managers. The aim of the research was to determine the actual level of AI technology implementation in companies, identify perceived benefits and barriers, and analyze employee concerns related to automation. The research results presented in the article allow for an assessment of the extent to which transport companies in Poland are utilizing the potential of artificial intelligence, the effects of its implementation, and the factors limiting the further development of digital transformation in the industry. The conclusions drawn from the analysis form the basis for formulating recommendations aimed at maximizing the benefits of AI while minimizing the risks associated with its use.
Key words: artificial intelligence, road transport, efficiency, ADAS, logistics
Submitted: 2026-03-24, Reviewed: 2026-05-11, Accepted: 2026-05-21, Published: 2026-05-22
Panel redakcyjny
Umożliwia przesyłanie artykułów naukowych
oraz ich recenzowanie i redagowanie.